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java8 stream flatMap流的扁平化操作

java 来源:ZhaoYingChao88 1次浏览

概念:Steam 是Java8 提出的一个新概念,不是输入输出的 Stream 流,而是一种用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具。简而言之,是以内部迭代的方式处理集合数据的操作,内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream 和 Iterator 的功能类似,只是 Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。

在Java8以前,对集合的操作需要写出处理的过程,如在集合中筛选出满足条件的数据,需要一 一遍历集合中的每个元素,再把每个元素逐一判断是否满足条件,最后将满足条件的元素保存返回。而Stream 对集合筛选的操作提供了一种更为便捷的操作,只需将实现函数接口的筛选条件作为参数传递进来,Stream会自行操作并将合适的元素同样以stream 的方式返回,最后进行接收即可。

2种操作:

1.intermediate  operation 中间操作:中间操作的结果是刻画、描述了一个Stream,并没有产生一个新集合,这种操作也叫做惰性求值方法。

2.terminal operation 终止操作:最终会从Stream中得到值。

如何区分这2种操作呢?可以根据操作的返回值类型判断,如果返回值是Stream,则该操作是中间操作,如果返回值是其他值或者为空,则该操作是终止操作。
 

flatMap 中间操作:

可用 Stream 替换值,并将多个 Stream 流合并成一个 Stream 流。

将含有一串数字的两个流合并为一个流,

	@Test
	public void flapMapTest() {
		List<Integer> list = (List<Integer>) Stream.of(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6), Arrays.asList(8, 9, 10, 11, 12))
			.flatMap(test -> test.stream()).collect(Collectors.toList());
 
		for (int i = 0, length = list.size(); i < length; i++) {
			System.out.println(list.get(i));
		}
 
	}

flatMap的用法和含义住要通过一个案例来讲解,

案例:对给定单词列表 [“Hello”,”World”],你想返回列表[“H”,”e”,”l”,”o”,”W”,”r”,”d”]

第一种方式


String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List<String[]> a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

       代码输出为:[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca 

                            (返回一个包含两个String[]的list)

        这个实现方式是由问题的,传递给map方法的lambda为每个单词生成了一个String[](String列表)。因此,map返回的流实际上是Stream<String[]> 类型的。你真正想要的是用Stream<String>来表示一个字符串。

        下方图是上方代码stream的运行流程

 

第二种方式:flatMap(对流扁平化处理)

String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List<String> a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.flatMap(Arrays::stream)

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

结果输出:HeloWrd

        使用flatMap方法的效果是,各个数组并不是分别映射一个流,而是映射成流的内容,所有使用map(Array::stream)时生成的单个流被合并起来,即扁平化为一个流。

    下图是运用flatMap的stream运行流程,

    示例:


import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
 
 
public class FlatMap {
    public static void main(String[] args) {
        //扁平化流
        //找出数组中唯一的字符
        String[] strArray = {"hello", "world"};
 
        //具体实现
        List<String> res = Arrays.stream(strArray)
                .map(w -> w.split(""))
                .flatMap(Arrays::stream)
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(res);
 
        //TODO 案例
        System.out.println("--------------------------------");
        //Demo1:给定数组,返回数组平方和(直接使用映射)
        //[1,2,3,4]=>[1,4,9,16]
        Integer[] nums1 = {1, 2, 3, 4};
        List<Integer> nums1List = Arrays.asList(nums1);
        List<Integer> res1 = nums1List.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(res1);
 
        System.out.println("--------------------------------");
        //Demo2:给定两数组,返回数组对
        //[1,2,3],[3,4]=>[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,3],[3,4]
        Integer[] nums2 = {1, 2, 3};
        Integer[] nums3 = {3, 4};
        List<Integer> nums2List = Arrays.asList(nums2);
        List<Integer> nums3List = Arrays.asList(nums3);
 
        //使用2个map嵌套过滤
        List<int[]> res2 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(res2.size());
 
        System.out.println("--------------------------------");
        //Demo3:针对Demo2和Demo1组合返回总和能被3整除的数对
        //(2,4)和(3,3)是满足条件的
        List<int[]> res3 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(res3.size());
 
 
    }
}

控制台输出结果:


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