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lambda表达式foreach性能分析

JavaWeb开发 来源:shaoyangdd 2次浏览

java 8的新特性之一就是lambda表达式,parallelStream()都说性能会比较高,现一探究竟。

话不多说,上代码:

    @Test
    public void test2(){

        List<String> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<10000;i++)
            list.add(String.valueOf(i));
        //lambda表达式
        long start = System.currentTimeMillis();
//        list.parallelStream().forEach((s)->{
//            s.toString();
//        });
        //普通测试
        for (Object s :list){
            s.toString();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时:"+(end-start) +"  ms");
    }

测试结果如下:

 

         

           普通fo循环耗时3ms。           

     

           为何lambda表达式的性能比普通的还差,我猜测是因为:list.parallelStream()是并发处理的,大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明?那就把for循环里的处理时间设置长一点吧,设置成如下代码:

          

    public void test1(){

        List<String> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<10000;i++)
            list.add(String.valueOf(i));
        //lambda表达式
        long start = System.currentTimeMillis();
//        list.parallelStream().forEach((s)->{
//            try {
//                Thread.sleep(4);
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//        });
        //普通测试
		for (Object s :list){
			try {
				Thread.sleep(4);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			s.toString();
		}
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时:"+(end-start) +" ms");
    }

      测试结果:

 

      普通耗时:13454ms

     lambda表达式耗时3314秒。

     果然如老夫所料。

     再次验证list.parallelStream()是多线程执行, 用visualVM工具看运行时的线程情况,如下:

      普通for循环只有主线程在处理。

     lambda表达式的启了三个worker线程处理。

     再一次验证了我的想法。

     所以结论是:对于耗时的操作用lambda表达式的for循环,如数据库的IO操作,多线程充分利用CPU资源;对于不太耗时的操作使用普通for循环,比如纯CPU计算类型的操作,单线程性能更高,减少上下文切换的开销。


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