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谷歌云平台培训问题

python 来源:kannan k 17次浏览

系统信息谷歌云平台培训问题

  1. OS平台及分销:WINDOWS 10 64位
  2. 从(来源或二进制)TensorFlow安装:二进制
  3. TensorFlow版本:1.4.0
  4. Python版本3.5.2(V3.5.2:4def2a2901a5,2016年6月25日,22时18分55秒)
  5. GPU:NVIDIA的GeForce 755M 2GB CPU:英特尔x64-64的Intel Core i5-4200M @ CPU 2.50Ghz,8GB内存

描述问题 我可以在本地训练模型。准确性很好,但我想尝试使用GCP获得类似的结果。我跟着谷歌文档,这里提到:

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md

https://medium.com/google-cloud/object-detection-tensorflow-and-google-cloud-platform-72e0a3f3bdd6

当我尝试使用下面的命令来运行在云上的训练:

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 \ --job-dir=gs://weeddetection/train \ --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \ --module-name object_detection.train \ --region us-central1 \ --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml \ --train_dir=gs://weeddetection/train \ --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 

我得到以下错误:

ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) unrecognized arguments: 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    --train_dir=gs://weeddetection/train 
    \ 
    --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 
weeddetection is my GC bucket name and 188001 is my shell ID. 

===========解决方案如下:

如果包含自定义选项(如--train-dir--pipeline_config_path),则需要将它们放在命令末尾。您还需要使用--来分隔命令的选项和选项。试试这个:

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 --job-dir=gs://weeddetection/train --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz --module-name object_detection.train --region us-central1 --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml -- --train_dir=gs://weeddetection/train --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 

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