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在Python中读取文件并将列放入数组

python 来源:Sinister Swan 3次浏览

我对Python相当陌生,并且正在使用NLTK生成一个声音动态文本分析器。我有一个.csv文件,其中包含我需要打开并阅读的成员信息,调查回复编号和调查回复文本。在Python中读取文件并将列放入数组

我:

import csv 
import codecs 

f = open('testresponseFS.csv') 
raw = f.read() 
print raw 

这可能是有点过我的头,但我希望在文件中读取每一行,以保持所有信息完整,并读取其中包含文本的特定细胞“响应”响应。我已经建议将特定的列放在数组中,用数组值遍历整个列;因此我可以在该数组中的每个项目上运行函数,并最终将这些值附加到“响应”旁边的.csv文件中。

===========解决方案如下:

import csv 

# read data 
with open('testresponseFS.csv', 'rb') as inf: 
    incsv = csv.reader(inf) 
    header = next(incsv) 
    data = [row for row in incsv] 

# process data 
header.append('Comments') 
response_column = 4 
for row in data: 
    response = row[response_column] 
    newval = response[:4].lower() # or whatever you do to it 
    row.append(newval) 

# write data back out 
with open('finaldata.csv', 'wb') as outf: 
    outcsv = csv.writer(outf) 
    outcsv.writerow(header) 
    outcsv.writerows(data) 

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