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标签:[大数据]Hive

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Hive支持的隐式类型转换

Hive支持的隐式类型转换
隐式转换图表 图表小结: 一、double decimal string varchar  这四个基本能相互转换      除了 decimal转double不行 因为decimal比double大相当于double与flout 二、基本所有类型都能转为string 与varchar ……继续阅读 »

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[Hive]Hive将一行记录拆分成多行

[Hive]Hive将一行记录拆分成多行
业务背景 hive表test_user_browse记录了用户浏览过的商品,该表的数据如下: username product John product_a,product_b,product_c,product_d Tom product_e,product_f 现在,想要将product字段拆分为多行。 实现方式 现在借助late……继续阅读 »

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Hive分组取Top N数据

Hive分组取Top N数据
1、ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hive的建表,分区的意思;order by :排序,默认是升序,加desc降序;rank:表示别名表示根据COL1分组,在分组内……继续阅读 »

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hive中UDF是什么?如何构建和使用UDF

hive中UDF是什么?如何构建和使用UDF
1.hive中UDF是什么? 2.如何构建UDF? 3.如何实现UDF? 4.如何使用UDF? Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库,Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业,是MapReduce更高层次的抽象,不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表,这就使得HDFS上的数据有了结……继续阅读 »

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Hive执行流程

Hive执行流程
Hive执行流程 •编译器将一个Hive QL转换操作符 •操作符是Hive的最小的处理单元 •每个操作符代表HDFS的一个操作或者一道MapReduce作业 Operator •Operator都是hive定义的一个处理过程 •Operator都定义有: •protected List <Operator<? &n……继续阅读 »

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Hive 安装选择mysql 而不是 Derby的原因

Hive 安装选择mysql 而不是 Derby的原因
   Hive 将元数据存储在 RDBMS 中,一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下,Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。实际生产环境中不适用, 为了支持多用户会话,则需要一个独立的元数据库,使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持。……继续阅读 »

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Hive数据倾斜(大表join大表)【优化】

Hive数据倾斜(大表join大表)【优化】
     业务背景用户轨迹工程的性能瓶颈一直是etract_track_info,其中耗时大户主要在于trackinfo与pm_info进行左关联的环节,trackinfo与pm_info两张表均为GB级别,左关联代码块如下:[mw_shl_code=sql,true]from trackinfo a left out……继续阅读 »

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Hive调优(实战)

Hive调优(实战)
优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。   长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2.对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关……继续阅读 »